持仓量分析的正确方法(持仓分析是什么意思)
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接要: 朋友们好,杨惠珍来为大家解答以上问题。持仓量分析的正确方法很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧投资者对于持仓的数目有着明显的差异偏好。有人喜欢重仓押宝,所有资金AllIn一只...
有志者,事竟成。
李育源网友提问:
持仓量分析的正确方法
优质答案:
投资者对于持仓的数目有着明显的差异偏好。有人喜欢重仓押宝,所有资金AllIn一只到两只股票。资金的涨跌与重仓的股票密切相关。这种方式的好处是精力集中,能够对持仓的股票密切关注和分析,同时在持仓股上涨时,能迅速同步放大资产。坏处也显而易见,风险过度集中,假如大跌或者出现黑天鹅事件,将带来资产重大损失。而有人喜欢分散投资,信仰鸡蛋不能都放在一个篮子里面,分散投资多个标的,有投资七八个,10多个,甚至20几个。这种方式的好处是,分散了风险,个股出现极端行情的时候,对总资产的伤害有限。但是,坏处也显而易见,投资假如过度分散,资产的放大将依靠于尽大多数投资标的;同时,自选股数目过多,在操纵时也可能出现手忙脚乱。
金蛋放多少在一个篮子
一个简单的分仓理论是将可用的资金均分成n份,每份买进一只投资标的。卖出后,再对可用的资金进行均分,始终保持资金有n个分桶,而且每个分桶的资金量大致相等。那么n取多少是比较合适的呢?
实验说明
我们使用量化数据,对题目进行数据分析。数据使用了2010年开始,到2022年3月,11年又3个月,A股所有的日线交易数据。交易模型采用了当前在线上稳定运行的量化交易1号0226号模型。使用同一模型,对不同持仓数目,即最多同时持有多少只股票,进行数据测试,期看找到最佳的持仓数目策略。数据测试分为两部分:一是全量数据测试,指使用2010.1-2022.3月全量数据进行测试;二是测试集测试,指使用模型练习时未曾见到的测试集进行测试,测试集是全量数据的后10%数据。
实验结果
持仓数目
全量
测试集
交易次数
胜率
盈利
交易次数
胜率
盈利
1
467
41.50%
20.6
23
47.80%
2.57
2
950
44.10%
31.6
60
46.70%
1.92
4
1574
44.50%
48.2
101
49.50%
2.55
8
2923
46.50%
95
248
44.80%
0.78
16
4850
47.80%
55.1
582
42.80%
0.68
数据分析
对全量数据和测试集数据,交易次数都随持仓数目的增加而明显增加。持仓数目增加,将带来更多的交易量与交易本钱。
对全量数据测试,胜率随着持仓数目上升,同步上升。若交易盈利计算为正样本,胜率反映了交易的成功率。然而,对测试集的测试,胜率在持仓数目达到4只之后出现拐点。持仓4只时胜率最高。就模型数据,测试集的数据是更可信的数据。
最关键的指标盈利,在持仓数目为4时,在测试集达到一个高点。我们可以以为对此交易模型,持仓数目为4是最佳的盈利策略。
数据分析最佳盈利策略
为什么盈利随着持仓数目上升会达到一个极值,然后拐点下降呢?在量化模型筛选股票的时候,所有候选标的并不是等权重的,而是模型依据打分对候选池的所有标的依据分数进行降序排列,选出排名靠前的n只股票。因此,排名靠前的股票与排名靠后的股票,在模型看来,未来的盈利预期是不同的。同样的,按照人工选股的思路,或者其他选股方式,也有类似的题目,筛选出的候选标的随着数目增加而盈利预期下降。所以,在使用均仓持股方式时,最多持有数目实在与模型有关。本狐在这次实验中,使用了11年多的数据进行测试,终极验证了,持仓4只是适合本模型的最佳持股策略。
实验思路与方法供各位投资爱好者参考。关注本狐,获得和一起讨论更多的投资策略和干货。
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